Máquina de Uno
Construye tu propio agente de generación de demanda B2B y deja de depender de listas compradas, de presupuesto y de tus propias manos.
6 semanas · Cohorte en vivo · Español
Ver el programaFormación
Dos formas de aprender esto.
Uno construye el sistema contigo, en seis semanas. El otro cambia cómo tu equipo comercial trabaja con IA. Los dos salen de haber operado, no de haber leído.
Equipos comerciales con IA
Qué cambia de verdad, qué no se debe automatizar, y por qué la mayoría de las implementaciones fracasa antes de tocar una herramienta.
Keynote 60 min · Workshop medio día · Programa 6 semanas
Ver el programaPrograma individual
Máquina de Uno
El sistema de 6 semanas para construir tu propio agente de generación de demanda B2B.
Durante veinte años la única forma de generar más demanda fue poner más manos. Hoy una persona con un sistema le gana a un equipo de diez sin sistema. El problema nunca fue tu disciplina — es el techo de tus manos.
Para quién es
El que hace reskilling
SDR, BDR o AE que ve cómo su rol se automatiza en tiempo real.
El founder
Necesita pipeline y no puede pagar un equipo comercial.
El solopreneur no técnico
Vende bien cuando lo presentan, pero no genera sus propias conversaciones.
El vendedor con oficio
Quince años de criterio y un canal que dejó de funcionar.
El programa, semana a semana
- 0DiagnósticoTu número: cuántas conversaciones necesitas y de dónde no están saliendo.
- 1SeñalTu primera lista propia, construida con señales reales de compra. Sin comprar nada.
- 2EnriquecimientoContactos verificados y contexto real. Cero datos inventados.
- 3HiperpersonalizaciónTus mensajes de Día 1, 4 y 9, escritos con evidencia y no con plantillas.
- 4El AgenteTu agente instalado y corriendo.
- 5OperaciónTu primera secuencia enviada de verdad.
- 6Criterio de operadorTu tablero y tus reglas de decisión.
Con qué te vas
- Tu agente corriendo al final de la cohorte, con tu CRM poblado.
- Una biblioteca de señales de compra por vertical y por mercado.
- El stack completo operando por menos de 100 dólares al mes.
- El criterio para leer tu propio pipeline: cuándo el problema es el mensaje y cuándo es a quién le estás hablando.
Este sistema te trae la conversación. Convertirla es otro oficio, y es un programa distinto.
Solicitar información de la próxima cohortePrograma corporativo
Equipos comerciales con IA
Qué cambia de verdad, qué no, y por qué la mayoría lo implementa mal.
95%
de los pilotos de IA en ventas no entregan ROI medible.
70%
de las transformaciones fracasan por cultura organizacional, no por tecnología.
15%
de las empresas tiene su base de datos lista para IA en producción. Casi 60% ya invierte igual.
El mercado está vendiendo herramientas para resolver un problema que es operativo. La IA no arregla un proceso roto: lo acelera. Este programa no enseña a usar un software — enseña a decidir qué procesos cambian, de dónde sale la información que alimenta al sistema, qué roles se transforman, y cómo lograr que el equipo lo adopte en vez de sabotearlo en silencio.
9 → 5.8
meses de rampa de un vendedor nuevo, con habilitación asistida por IA.
+8 a 12%
de win rate en los primeros tres meses de operación.
2.3x
más ingreso en equipos híbridos humano + IA, con menos reuniones y de mayor calidad.
Benchmarks públicos de organizaciones que sí lo implementaron bien: RingCentral redujo su rampa 60%, Experian subió win rate 25%, Iron Mountain recortó tres meses de rampa. Ninguna lo logró comprando una herramienta primero.
El costo de esperar no es quedarse igual. Es competir contra equipos que ya recortaron meses de rampa mientras usted seguía evaluando proveedores.
Cómo se reorienta el proceso
Qué ya cambió
El comprador investiga solo antes de hablar contigo. Los canales se saturaron y las reglas anti-spam endurecieron. El volumen dejó de funcionar como estrategia, y el costo de una base de datos dejó de correlacionar con resultados.
Qué está cambiando ahora
De vendedor con herramientas a vendedor que opera un sistema. De volumen a señal. El CRM deja de ser un registro de lo que pasó y empieza a actuar. Aparece un rol nuevo: las vacantes de GTM Engineer crecieron 205% año contra año.
Qué viene
Agentes que reciben un objetivo y un ICP, planean su propio trabajo y devuelven el resultado al CRM. Equipos más pequeños y más senior. Y el criterio comercial — saber qué preguntar y a quién — como la habilidad escasa.
Lo que pueden hacer sin contratar a nadie
- 01
Auditar la data
Duplicados, campos vacíos, etapas mal usadas. Lo que no se puede confiar no se puede automatizar.
- 02
Acordar definiciones
Qué es un lead, una etapa y un ganado. Conversación política, no técnica.
- 03
Elegir un proceso
Uno solo, con dueño y métrica de éxito definida antes de empezar.
- 04
Formar criterio
Dar IA a quien no sabe calificar produce leads malos más rápido.
- 05
Medir contra control
Sin grupo de comparación, cualquier resultado se puede contar como éxito.
Los siete módulos
Las cuatro capas del cambio
Datos, proceso, roles y cultura. Dónde está hoy su organización en cada capa, y por qué empezar por la equivocada es la causa raíz del fracaso.
Qué procesos cambian
El proceso etapa por etapa sobre su propio funnel: qué se vuelve automático, qué se vuelve híbrido, y qué no se toca nunca.
De dónde sale la información
Las tres fuentes: interna, externa y generada. Higiene de CRM y la escritura de vuelta, que es el punto de falla más común.
Roles y change management
Cómo cambia el trabajo de SDR, AE, RevOps y gerentes. Por qué la gente no adopta y cómo se modela desde arriba.
Agentes aplicados
El método Máquina de Uno: por qué un agente y no una automatización, cómo se construye, qué reglas necesita y dónde se implementa.
Gobernanza y límites
Qué puede decidir un agente solo y qué no. Datos de clientes, trazabilidad, y quién responde cuando el sistema se equivoca.
Habilitación continua
Cómo el equipo mejora solo: simulación de escenarios, patrones detectados en llamadas reales y rutas de coaching por persona.
Cómo se construye un agente
1
Objetivo
Qué resultado debe producir, no qué pasos debe seguir.
2
ICP
El perfil deja de ser un PDF y se vuelve criterio ejecutable: señales, pesos, umbrales.
3
Fuentes
De dónde saca su contexto y qué tiene prohibido inventar.
4
Reglas
Los límites duros. Nacen de errores reales, no del diseño inicial.
5
Salida
Dónde escribe el resultado para que exista fuera de la conversación.
Por qué un agente y no una automatización. Una automatización ejecuta pasos fijos y se rompe con el caso que nadie anticipó. Un agente recibe un objetivo, reúne su propio contexto y decide. Esa diferencia es la que hace que sirva en un proceso comercial real, donde ningún prospecto se comporta como el diagrama.
Y por qué las reglas importan más que el modelo. Un agente sin reglas no es potente, es un riesgo: inventa datos, contacta a quien no debe, promete lo que nadie autorizó. Las reglas duras — nunca inventes un correo, nunca envíes sin verificar, nunca ofrezcas lo que no está aprobado — son lo que convierte una demo en un sistema que se puede dejar corriendo.
Dónde se implementa — la IA como motor de productividad, no solo como prospectador
En el sistema
trabaja aunque nadie esté conectado
- Prospección y sourcing — Construir la base propia con señales reales de compra, sin comprar listas.
- Calificación y scoring — Priorizar lo entrante con criterio explícito y auditable, no por intuición.
- Higiene y enriquecimiento del CRM — Deduplicar, completar campos, corregir etapas mal usadas y revivir registros viejos.
- Nudges en Slack y Teams — Seguimiento que no depende de la memoria de nadie: qué se venció, qué se enfrió, quién no respondió.
- Reportería y forecast — El arqueo semanal que hoy consume horas de RevOps, generado y explicado.
Al lado del vendedor
mientras está vendiendo
- Preparación antes de la llamada — Contexto real del cliente y de su industria, listo antes de entrar a la reunión.
- Apoyo en vivo — Manejo de objeciones y datos de respaldo en el momento en que se necesitan.
- Resumen y próximos pasos — La llamada convertida en registro y compromisos, sin depender de que alguien escriba.
- Simulación de escenarios — Practicar la conversación difícil antes de tenerla con un cliente real.
- Coaching por persona — Patrones detectados en llamadas reales, devueltos individualmente y no en promedio.
Y lo que no se automatiza
Negociación, cierre y la relación. Los setups totalmente autónomos agendan más reuniones brutas y convierten mucho peor — por eso los equipos híbridos generan 2.3x más ingreso con menos reuniones. La IA hace la investigación, la redacción y el seguimiento. El criterio, la lectura de sala y la decisión difícil siguen siendo del vendedor. Nadie compra por la eficiencia de su máquina.
Con qué se van — lo que no se consigue solos
- Al menos un agente construido y corriendo sobre un proceso propio, con sus reglas y su ICP ya traducido a criterio ejecutable.
- El mapa de su proceso comercial marcado en tres colores: automático, híbrido, humano — decidido sobre su funnel real, no sobre un diagrama genérico.
- Su política de gobernanza qué decide un agente, qué requiere aprobación humana, y quién responde cuando algo sale mal.
- Un plan de 90 días con criterio de salida y grupo de control definido, para que el piloto pruebe algo en vez de justificarse solo.
- El guion de la conversación de cambio por rol para que cada perfil entienda en qué se convierte su trabajo antes de resistirse.
Tres formatos
Keynote · 60 min
Conferencia para liderazgo comercial y equipo completo. Diagnóstico y marco conceptual.
Workshop · medio día
Trabajo en vivo sobre el proceso real de la empresa. Salen con su propio mapa.
Programa · 6 semanas
Implementación acompañada, con piloto real y medición contra grupo de control.